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DeepSeek e Modelos Abertos desafiam hegemonia de OpenAI e Google: o novo cenário da IA Global
Arquiteturas Mixture-of-Experts reduzem custos de inferência em até 90%, permitindo que empresas rodem modelos de ponta em infraestrutura própria.
Imagem: Radar Global IA
O cenário global de IA vive uma das maiores transformações com a consolidação dos modelos de pesos abertos: DeepSeek, Llama da Meta, Mistral e Qwen. Ao desafiarem a premissa de que apenas orçamentos de centenas de milhões de dólares poderiam alcançar inteligência comparável ao GPT-4o, essas arquiteturas abalam a estratégia das Big Techs.
A grande revolução está no custo de inferência por milhão de tokens, que caiu mais de 85% em menos de doze meses. Executar modelos quantizados localmente resolve dois grandes entraves: privacidade de dados e previsibilidade orçamentária.
No Brasil, startups e órgãos públicos já adotam modelos abertos para automação jurídica e atendimento cidadão, eliminando dependência de APIs em dólar e garantindo conformidade com a LGPD.
ModalidadeOnline
TipoGratuito
Público-alvoDesenvolvedores, CTOs e pesquisadores de IA
